Afyonkarahisar Dumlupınar Bilim ve Sanat Merkezi Bilişim Teknolojileri öğretmeni Hidayet Kılcan’ın danışmanlığında 14 yaşındaki öğrenciler Yüksel Yurtbahar ve Hükümran Bozca, ‘Yapay Zeka ile Araçlardaki Çocuk Kilitlerinin Kontrolü’ projesini hayata geçirdi.
TÜBİTAK ÜÇÜNCÜ SEÇTİ
9 aylık çalışmanın akabinde projeye hayat veren Yurtbahar ve Bozca, Ar-Ge çalışmalarının akabinde literatür taraması da yaptı. Öğrenciler katıldıkları 50’nci TÜBİTAK Lise Öğrencileri Araştırma Projeleri Yarışı Türkiye finalinde 3’üncü oldu.
ŞU ANA KADAR RASTGELE BİR ARAÇTA KULLANILMADI
Yapay zeka kullanılarak geliştirilen sistem sayesinde 0-12 yaş ortası çocuklar araçların art koltuklarına oturduğunda yüz tanıma sistemi devreye giriyor ve art kapılardaki çocuk kilidini otomatik olarak etkin hale getiriyor. Sistemi bilgisayardan birinci evrede denetim eden öğrenciler, bu projenin rastgele bir araçta kullanılmadığını söyledi. Danışman öğretmen ve öğrenciler, yaptıkları projenin yerli arabada kullanılması davetinde bulundu.
2018-2019 EĞİTİM VE ÖĞRETİM YILININ TEMASI ‘YAPAY ZEKA’
Dumlupınar Bilim ve Sanat Merkezi Müdürü Hakan Gümüş, Ulusal Eğitim Bakanlığı’nın 2018- 2019 eğitim öğretim yılının temasını ‘yapay zeka’ olarak belirlediğini söyledi.
PROJE KISA MÜDDETTE DİZAYNA DÖNÜŞTÜ
Bilişim Teknolojileri öğretmeni Hidayet Kılcan, 2018 yılı eylül ayında başladıkları proje çalışmasının kısa müddette dizayna dönüştüğünü lisana getirerek, projenin ayrıntılarını paylaştı. Kılcan, “Günlük hayatta sıklıkla kullandığımız araçların art kapılarındaki çocuk kilitlerinin şoförlere ziyadesiyle düşünce yaşattığı, o kapıyı daima açıp kapatmak istemediklerini gözlemledik. Yapay zekalı yüz tarama yaparak, denetim edebileceğimizi düşündük ve bu türlü bir çalışmaya başladık.” diye konuştu.
“YERLİ ARABANIN KAPILARINA TALİBİZ”
Hazırladıkları sistemin yerli arabada kullanılması için yerli araba CEO’su Mehmet Gürcan Karakaş’a seslenen Kılcan, yerli arabanın kapılarına talip olduklarını söyledi. Öğrenci Hükümran Bozca yalnızca çocuğa yakın olan kısmın kilitlendiğini aktarırken, bir başka öğrenci Yüksel Yurtbahar da kamera sisteminin yüz algılama özelliği sayesinde dizaynın çalıştığını lisana getirdi.
